看清关于大数据的十大事实

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 无论您青睐还是拒绝，大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实，探索真相…

　　大数据是当今一个最热门的话题，我们每一个人都无法置身其外。就像几年前出现的云计算一样，大数据已经引起市场的广泛关注;同样，企业迫切需要对大数据下定义。大数据缺少一个标准且普及性的定义，至少不像NIST对云的定义那样，能被人们广泛接受。

　　大数据的定义是：一种新一代的技术和架构，具备高效率的捕捉、发现和分析能力，能够经济地从类型繁杂、数量庞大的数据中挖掘出色价值。

　　大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。

　　另一方面，正如其它新兴趋势一样，也有很多人怀疑大数据的效用。事实上，当一种技术成为广泛争论的焦点时，必定会招致一些质疑和批评。

　　关于大数据的重要价值有两种截然不同的观点。不过双方的共同之处在于，两种观点都对大数据存在一些误解，并对大数据的本质模糊不清。

　　误解1：大数据仅意味着数量庞大

　　“大数据”的名称本身就带有误导性，好像数据库的大小就是问题所在。但是这并非唯一的因素。英特尔欧洲、中东与非洲地区(EMEA)战略市场推广总监AlanPriestley认为，大数据还有其它要素，最明显的是数据类型繁杂，且数据要求快速交付。此外，企业还需要第一时间了解数据是否准确。

　　误解2：社交媒体最重要

　　很多关于大数据的讨论都集中在社交媒体数据对企业的影响。人们持有这种观点并不难理解：多数媒体的关注重点是获取客户最新信息这一传统业务。而现在，则意味着查找社交媒体互动，诸Twitter、Facebook、Insta-gram等等。但是，Priestley指出，企业最常见的还是机器生成的数据，包括网络日志、数据中心日志以及其它信息等。

　　他表示：“如今航空业也可以借助大数据的强大力量。例如，他们可以利用并分析航空旅行数据以预测可能存在的问题。而在过去，他们只能在数小时的飞行或发生故障之后检查引擎。谁也不希望故障发生，但要是等到故障发生以后才检查引擎，就已经太晚了。“借助大数据分析，他们可以跟踪引擎的振动。通过检查生成的数据，他们能够在数据发现异常时及时发出告警，安排检查引擎。”

　　作为示例，Priestley还介绍了宝马公司是如何成功利用大数据的。宝马公司的大量汽车均可以通过3G技术接入互联网。通过使用大数据和相关分析能力，宝马公司可以跟踪这些汽车并联系车主。当然，相关示例还有很多，例如信用卡公司可以实时核对诈骗交易，确保远程购买交易合法，而所有这些操作仅需数秒钟。英特尔自身也是大数据技术的重要用户。公司使用大数据控制晶圆制造工厂的效益，大幅地降低了成本，减少浪费。

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