云环境下大数据存储的思考与建议

　　1、制定存储性能及安全性标准，实现云环境下大数据存储的规范管理。

　　目前，市场上的存储产品没有统一的安全标准，存在着严重的安全问题。各大厂商的发展战略大多以支持大容量、高速率为目标，以适应云环境，但忽略了数据本身的安全性。而传统的信息安全厂商对于存储领域关注度不够，造成目前市场上成熟的大数据存储安全产品处于空白状态。用户管理与身份验证强度较弱，且缺少数据隔离、数据流向控制甚至行为审计等功能，无法适应高安全信息系统对数据安全的趋势要求。

　　2、探索安全存储的新方式，使大数据的存储由集中式向分布式转变。

　　分布式存储是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为存储性能的瓶颈。分布式存储采用可扩展的存储结构，利用多台服务器分担存储负荷，不但提高了系统的存取效率，同时易于扩展。

　　采取分布式存储的方法，将数据分散存储在多台独立的设备上，一方面完善了数据库的性能，提高了数据的读取效率，这对大数据来说十分重要;另一方面增加了大数据的安全性和可靠性，当有存储设备故障发生时，只会影响局部数据的存取，而不会使整个数据库瘫痪;同时分布式存储也使大数据具有很强的横向扩展能力，可以任意添加服务器节点，并且可以继续提供数据服务。

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