科技巨头重金抢滩新基建，智慧城市建设迈向系统化

    【CPS中安网 cps.com.cn】随着“新型基础设施建设”被写入2020年《政府工作报告》，“新基建”被不断提及。以腾讯、阿里巴巴、华为为代表的科技公司，纷纷宣布加持新基建。从阿里的3年再投2000亿元，到腾讯的5年5000亿元，不断攀升的投入背后，“数字底座”成为巨头们瞄准的方向，尤其是在智慧城市建设这张拼图上，既有竞争，更需合作。

　　从应用服务到底层平台

　　“新型智慧城市建设将是未来一个重点投入方向，数字孪生城市已经从规划部署，进入规模化实施阶段。”6月22日，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在腾讯云数字孪生城市峰会上透露。

　　所谓数字孪生城市，是指通过把真实的城市运行映射到数字化虚拟世界里，从而实现对各种城市管理问题的全面感知、科学分析和精准应对。前不久，国家发改委明确提出，数字孪生等七项技术，是数字化转型的“关键技术”。

　　事实上，智慧城市概念在我国已经提及十年有余。过去主要以交通、安防等垂直服务为主导，如今正逐渐转变为以整体数字空间为载体的新型智慧城市建设。随着城市数据的丰富，通过IOT、摄像头、激光雷达的技术，并利用人工智能、AR、VR等技术重建三维空间，建立实体空间的数字孪生，正在成为智慧城市建设的主流模式。

　　尤其是今年以来，我国已经有5个省和15个市县出台相应文件或意见稿，明确推进CIM(城市信息模型)平台及智慧城市试点或标准。在政策和市场作用下，互联网巨头纷纷进行战略布局。今年4月，腾讯云推出了智慧城市底层平台CityBase，据悉这也是腾讯云首次进军CIM领域。

　　除了政策作用，腾讯瞄准城市空间建设，与当下智慧城市建设现状有关。目前大多数公司进行智慧城市建设集中于服务层，尤其是数字政府这类更贴合应用层的内容建设，数字空间是被忽略的，因此导致各个方面的资源调度、数据的“保鲜”存在问题。

　　腾讯云副总裁万超告诉记者，城市构成主要包括基础设施和人，以往腾讯的智慧城市建设工作，主要围绕人展开，聚焦在教育、医疗、文旅、政务等方面，而CityBase则是聚焦在城市的地上地下基础设施，要将建筑、路桥、管线、管网等进行全面数字化。

　　汤道生认为，未来基于强大数字底座，构建统一智慧城市数据模型，可以让所有的人、物、空间在平台中同步融合，城市运行将更加有序、高效、智能。硬件设施也会从单点建设到一体推广。

　　传统智慧城市建设当中很多城市在摄像头、红绿灯等硬件上面建设不均衡，单点数据多、全局分析少，而在智慧城市底层平台上一系列的公共服务的数据资产会沉淀下来，针对不同的管理需求来综合分析，以三维可视化的方式来呈现，协助政府更好进行城市设计与道路规划，解决交通拥堵等城市病问题。

　　多元数据融合挑战

　　在智慧城市建设上，各家的打法并不相同。阿里巴巴主要以云为起点和支撑，通过业务中台+数据中台，参与建设城市大脑。华为因其网络设备厂商基因，更强调从5G端，切入智慧城市数字基础建设。而腾讯则在“社交+内容”应用服务之外，开始通过腾讯云、算法平台等向基础建设渗透，更强调连接和赋能作用。

　　根据“AI智道”发布的2015-2020年科技巨头中标的117个智慧城市（城市大脑）项目信息显示：华为系中标11个项目中标金额38亿，腾讯系中标33个项目中标金额35亿，阿里系中标68个项目中标金额23亿，百度系中标1个项目中标金额1.4亿。

　　在业内看来，几家在智慧城市领域的应用场景和投资重点基本一致，新型智慧城市建设仍处于初期，各家几乎站在同一起跑线上。如何破解智慧城市建设过程中出现的重复建设、信息烟囱、数据孤岛等问题仍是顽疾。

　　万超说，多元数据之间的融合是最大的挑战，宏观而言，智慧城市建设数据量非常之大，如何把不同的数据进行结合或轻量化，存在一定的难度。“技术并非难题，从思想意识而言，管理者或行业领导者不是不愿意打通，更多是想看到意义和目标在哪里。”

　　例如在解决建筑行业数字化问题上，一栋楼的建设就涉及到业主、施工单位，包括各管理部门的管理诉求，业主方的管理进度与施工方的进度也不一样，如何在平台上调动相关方进行联动并非易事。

　　腾讯云CIM产品总监李洪飞认为，要解决这些问题，不仅仅需要技术，更重要的是要具备生态圈集成能力。“腾讯原来做To C业务是把人和人连接在一起，现在我们要把组织连接在一起，把产业连接在一起，去改变整个产业的效率。” 据了解，目前，腾讯已经和东华软件、飞渡科技、地厚云图、大象云、有明云等达成合作。

　　在专家看来条块化管理是信息孤岛存在的根源，智慧城市建设需要总体规划。“数字孪生城市的建设需要从需求出发，以用促建，其目的是提升城市运维管理效率，提升人民工作生活品质。而这个过程则需要智慧化的支撑来打通当前的城市数据壁垒，帮助智慧城市发展从碎片化走向系统化。”中国工程院院士孟建民强调。 

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