感知型摄像机在大数据的应用

    【CPS中安网 cps.com.cn】 直到今天，绝大部分的视频监控都还仅仅局限于实时浏览和录像，无法识别画面中的内容，更谈不上思考和行动。如果视频监控能够通过机器视觉和智能分析，识别出监控画面中的内容，并通过后台的云计算和大数据进行运算分析，进而做出思考和判断，并在此基础上采取行动，我们就能够真正的让视频监控代替人类去观察世界。要做到这一点，我们必须拥有具备感知能力的摄像机。因为，只有前端摄像机具有感知识别能力，我们才能进行智能分析的规模化部署;只有智能分析的规模化部署，才能真正开展视频监控的大数据应用。

　　大数据时代，我们需要的是真正具备感知和识别能力的摄像机。

　　感知型摄像机简述

　　感知型摄像机(IntelligentIPC)能够基于视频的智能分析，识别出监控画面中的内容，并对其进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替人们做出思考和判断。

　　拥有感知能力的感知型摄像机，相当于物联网中的一个个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使人们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中，进行深度分析和挖掘，从而对社会管理产生巨大作用。

　　根据监控场景和需要识别的内容，目前感知型摄像机主要包括特征分析摄像机、车辆卡口摄像机和人员卡口摄像机等。特征分析摄像机适用于视野范围较大的场景，可识别人和车的基本特征;车辆卡口摄像机专门针对车，在视野较小的一个断面中，可准确识别车牌、车标等更详细车辆特征信息;人员卡口摄像机专门针对人，在视野较小的一个断面中，可准确抓拍人脸和识别更详细的人员特征信息。

　　特征分析摄像机

　　特征分析摄像机适用于相对开阔的场景，能在较为宽广的画面中捕获人、车、物等目标，并准确识别出每一个目标的类型、大小、颜色、方向、速度等特征，然后生成语义与图片信息，送入后端大数据平台(如图1)。

　　通过特征分析摄像机，能将场景中的运动目标全部提取出来，并且对每个运动目标进行轨迹跟踪，在持续跟踪的过程中对该目标进行特征分析，例如人车物属性、颜色、方向、速度、尺寸等特征属性，最后与该目标的最佳图片一并输出。

　　针对不同应用环境，特征分析摄像机有枪机、红外枪机、高速球、红外高速球、枪球联动、红外枪球联动等多种产品形态，基本能够满足当前绝大部分监控场景下的特征分析应用，比如特征分析枪机就可用于识别固定视野范围内的人、车等目标。

　　在一些视野范围更大的场景中，远处的目标较小，如果采用特征分析枪机，虽然目标也能被检测到，但可能无法准确识别特征。这类场合更适合采用枪球联动特征分析摄像机。枪机负责全景拍摄和目标检测，球机负责特写跟踪和特征识别;通过球机变倍，即使目标较小，其特征也能被准确识别。对于目标较少的场景，可采用一枪一球;对目标较多的场景，可采用一枪多球。

　　车辆卡口摄像机

　　车辆卡口摄像机专门针对车。

　　虽然特征分析摄像机也能识别车，但其主要应用于视野较大的场景，难以识别车牌、车标等更具体的特征信息。通过拍摄视野较小的道路断面，高清车辆卡口摄像机不仅能够准确抓拍和识别车牌信息，还能准确识别车标、车型、车身颜色等更丰富的车辆特征。而且，无论是夜间还是白天逆光环境，它都能看清车内细节，并准确抓拍车内司乘人员的人脸照片。

　　人员卡口摄像机

　　除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。这类场所非常适合人员卡口摄像机的部署。

　　人员卡口摄像机专门针对人。同样的，虽然特征分析摄像机也能识别人，但其主要应用于视野较大的场景，难以准确抓拍人脸及识别更丰富的人员特征信息。人员卡口摄像机通过视野较小的断面视频，能够准确抓拍最佳的人脸照片。而且，通过专利技术，人员卡口摄像机还能抓拍人的整个轮廓，即使背对镜头，头部的轮廓和全身也能被准确抓拍，同时还能识别人员行进的方向、速度等特征。（点击下页）