基于云计算技术的智能公交管理与应用

　　云交通管理系统满足智能公交的管理需求

　　云计算作为一项新兴的、颠覆性的技术，一经推出便在计算机、网络产业引起广泛响应。我们将云计算技术引入交通领域为交通管理服务，能满足智能公交的管理需求，已成为必然的发展趋势。

　　为满足交通管理服务的需要，需对三个层次的交通信息进行采集、处理、存储：道路网络信息层次、交通流信息层次、社会面信息层次。

　　(1)道路网络信息。道路网络信息包括基础路网信息和交通组织管理信息两部分。基础路网信息包括了各类道路、路口及道路周边建筑设施的地理及属性信息。交通组织管理信息则包括了电子警察、监控卡口、信号控制设施、标志、诱导屏、管理辖区、交通管制等地理信息，并包括交通设施的点位布局、工作状态、数据内容等设备属性信息。

　　(2)交通流信息。通过集成视频、微波、RFID设备、出租车GPS，视频监控、路口信号控制设施中的流量检测线圈等各类设备采集的交通流信息，自动分析交通流速度、占有率、视频中的车辆运行状态，停车信息、掌握通过节点的交通流情况，得到包括路网中各路段的交通流量、车速，以及根据上述参数计算得到的局部路网、路段饱和度、服务水平信息，通过分布式处理方法将各类信息采集源进行整合。

　　(3)社会面信息。通过采集集成、共享城市各类交通参与者的需求信息、出行信息、停车信息，以及相关政府部门、社会机构、交通运输企业、停车场站的交通管理业务信息(已进入公安网)。凭借云交通管理系统进行信息采集、传输、处理，快速准确掌握各类交通元素的运行情况，消除“信息壁垒”和“信息孤岛”，提升各业务部门的信息交互水平，强化管理决策和信息服务能力，达到运营高效化、决策快速化、服务公众化的建设目的。