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智能交通与车联网发展前景思考

2013-04-27 11:05:47 来源:cps中安网 作者:于锋杰 责任编辑: copyfox 收藏本文
智能交通与车联网的结合,我认为用“智慧交通”称呼再合适不过了,结合国家的十二五规划与智慧城市的建设内容,智慧交通应该代表了未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。


  智能交通涉及到的新技术


  RFID技术


  目前主要应用于ETC自动收费车辆识别,未来可能会用在公共运营车辆甚至所有私家车的车辆识别,方便公安定位车辆。


  RFID是一种无线射频识别技术,它是自动识别技术的一种。从概念上来讲,RFID类似于条码扫描,对于条码技术而言,它是将已编码的条形码附着于目标物并使用专用的扫描读写器利用光信号将信息由条形磁传送到扫描读写器;而RFID则使用专用的RFID读写器及专门的可附着于目标物的RFID标签,利用频率信号将信息由RFID标签传送至RFID读写器。尤其针对车辆的RFID应用,是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。


  流量监测技术


  主要应用在城市或高速道路交通数据检测,为后续交通指挥调度提供依据。


  交通参数的检测是城市交通管理系统的重要组成部分,视频检测是交通参数检测的重要手段。相对于传统的地埋式感应线圈、超声波和激光检测器,它综合利用图像处理、计算机视觉、模式识别等技术,有安装和维护方便、价格相对低廉、检测参数多、检测区域广等显着优点。可应用于高速公路或城市道路,采集交通数据、监控交通流。

 


  系统由前端高清采集端和交通视频处理器构成,交通视频处理器对高清摄像机实时视频分析处理,可以实现准确的交通参数数据检测功能,按照检测数据实时性和来源差异分为:实时数据和统计数据两类。


  实时数据是指车辆通过虚拟检测器时所能够直接测量到的基本参数信息;


  统计数据是指在制定的时间周期内统计到的由实时数据,在实时数据基础上使用交通工程学原理计算得到的相关性较强的能够表征真实交通流状况的统计分析数据。

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