智能交通与车联网发展前景思考

　　事件检测技术

　　应用在城市道路或高速，在视域范围内实现各种违法行为的检测。

　　利用各种先进的图像处理算法和计算机智能优化算法对所采的视频图像进行处理，能够对各种交通事件、事故，例如火灾、行人、车辆停驶、交通拥堵、车辆逆行、车辆抛洒物碎片、车辆排队超限、低能见度检测等情况进行自动检测和监控，并且能够实时地进行检测、报警、记录、传输、统计以及诱导。从而有效地对道路交通进行管理，提高公路网的交通运输能力，为道路的交通安全管理和道路运营提供极大的帮助，是道路安全管理智能化的发展方向。

　　基于视域目标运动轨迹跟踪技术，可以实现大视域的交通异常事件检测功能，在全动态高清摄像机支持下，在事件发生的一瞬间系统将自动激活进行近距离锁目标定，供管理人员进行二次清晰甄别。产品可实现的异常事件检测类型包括：

　　车辆停驶：车辆在检测区域内停车，可区分车道紧急停车或撞车、路肩临时停车、停车区停车等并分别赋予不同响应等级；

　　违法停车：车辆在禁止停车的区域滞留，停车时间、停车区域可编辑设定，可与其他关联系统实现报警联动；

　　车辆逆行：车辆在检测区域内逆行或倒车，确认时间、行驶距离阀值可调；

　　行人穿越：检测行人穿越主路、车道滞留等危险行为，有效跟踪范围100-150米；

　　车辆抛洒物：车道内出现货物遗洒、车辆或交通设施碎片等严重影响行车安全的事件，判断时间、大小阀值可调；

　　火焰烟雾检测：对画面中异常出现的火焰和烟雾进行检测，及时发现警情并快速处理。

　　城市道路违法抓拍技术

　　应用在城市拥挤的道路，方便交警执法。

　　城市交通中的违章停车、逆行、压黄线现象一直是城市中的顽疾，对道路的畅通以及行人安全均存在严重影响，如何规范驾驶员的驾驶行为，对违反交通规则的行为及时准确的进行取证查处，是道路监控的关键问题。而现有监控系统的监控能力和监控有效性还基本停留在人工操作监控，在发现有违章停车情况时，执法人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆的车牌号码及交通标志等，完成后需手动恢复摄像机预置位，过程复杂繁琐，人工成本高；随着道路管理的需要，违章停车监控点越来越多，监控执法人员工作负荷越来越大，工作的；准确度依赖于人员自身的责任心、工作状态、身体精力状态等认为因素，也不可想象能有如此多的人力与之相配套。目前机动车违停、逆行、压黄线已经成为城市交通最大的问题，每年因违章停车、逆行等造成的拥堵、汽车追尾数以千万计。而且也关系到政府公信力、城市形象、民生问题。全自动违停抓拍系统采用先进的视频处理、独特图像分析技术，自动发现车辆违章禁停、逆行、压黄线等违法行为，由计算机自动控制球机或高清枪机完成违章行为检测、抓拍、录像的全过程，对道路交通进行全天候、全方位的有效监控。

　　PGIS技术

　　公安实战中必不可少的子系统，大多实战业务都围绕PGIS平台展开。

　　PGIS平台是以公安信息网络为基础，以警用电子地图为核心，以地理信息技术为支撑，以服务于公安业务管理、信息共享和决策支持的可视化为目标的重要信息化基础设施，是地理信息技术与公安信息系统相结合的产物，是公安信息化的高端应用，可以有效地拉动公安信息整合、信息共享，实现部、省、市互联互通，全面提升公安信息化应用水平。

　　城市诱导技术

　　方便市民出行，协助公安发布城市诱导信息。

　　城市道路交通诱导系统设计技术是在现有城市道路交通管理基础上，利用现代信息通信技术，建设动态交通信息诱导和静态停车诱导系统，为广大出行者提供实时的交通信息和停车引导服务，以方便出行者选择最优行车路径，减少为寻找停车位而造成的延误，解决行车难、停车难的问题。该系统的应用，有利于提升停车效率和停车安全，同时也大大提升了突发事件情况下的应急反应速度，实现车、路动态平衡协同运作，使道路能够发挥最大效能、均衡交通流，提高路网的通行能力，最终达到交通有序运转，对打造“车路协同”特征的新一代的智能交通体系，提升城市形象，“构建和谐社会，打造平安城市”发挥着较好的促进作用。