基于手机数据交通规划决策系统实践

　　2、手机数据的交通小区映射特性
 

 

　　基于手机数据的交通小区映射需提供对应空间范围，对应时间范围内，所有基站小区基础信息及位置信息[Cellid，lac，基站位置，基站类型（宏站、室内基站、蜂窝站、移动站等），所属行政区，所属BSC、MSC]。根据以上划分好的交通土地单元不难划分出该城市交通小区，利用手机信息映射而得的交通小区与基站覆盖的物理范围有着密切相关性。

　　我们利用这种相关性提出了一种更具精确性的交通小区映射方式--基于手机信息的交通小区映射。这种映射方式在利用传统方式划分交通小区基础上，利用基站覆盖的物理范围，采用“修边”的方式，最终得到更为精确的交通小区划分方法以及OD矩阵。电信、移动、联通公司的提供的城市基站分布图规则的蜂窝状，而传统方式划分出的交通小区多数呈现为不规则的几何图形。两者在物理形状上的差异为基站分布图到交通小区的映射造成了极大的不便；也为以后 OD矩阵的得出造成了困难。

　　因此，我们建设性的提出了“修边”的思想。所谓的“修边”就是采用类似于“四舍五入”的策略，将基站覆盖的范围映射到交通小区之上，从逻辑上将基站覆盖范围与交通小区物理覆盖范围相融合。移动运营商的基站覆盖了城市的各个地区。且每个基站的覆盖范围都呈规则的六边形。我们将基站分布图与利用传统手段划分好的交通小区相叠加。我们不难发现两者间存在着明显可以的相关性。从地理位置上来讲，基站与交通小区间有相同的覆盖关系。也就是说，通过一些方法我们可以将交通小区映射到基站分布图上去。

　　3、手机数据映射的交通OD预测特性

　　前面已经提及一个实验结论：手机话务量与对应城市区域人的活动总量的正相关关系。换句话说：手机信号在基站间的移动方向就可以看成是人的出行方向。手机信号在基站中的位置区域变化间接地反映了手机用户在基站覆盖范围内的位置变化。

　　通过我们已经建立的基站覆盖范围与交通小区间的对应关系，将手机用户的在基站覆盖范围内的位置变化映射到交通小区里，就可以获取相应的OD数据。OD矩阵可分为静态OD矩阵及动态OD矩阵。静态OD矩阵反映了每个OD对（每个OD对对应交通网络中一个特定的起点—终点）之间特定时间段内固定的交通需求，一般用于城市交通网络规划。

　　国外最早的OD调查始于20世纪30年代，据美国联邦政府1983年统计：美国从1946年至1971年的25年中，先后在229个城市与地区进行了不同规模家访出行调查，共计调查人口1.686亿，耗资1.70亿美元。1981年以来，我国北京、上海、深圳、广州、天津、沈阳、长沙、徐州、常州等大中城市先后进行过人、车的OD调查，从点到面，联系实际，完成了一批研究成果，为城市综合治理与规划提供了宝贵的分析依据。深圳市2004年交通大调查由20余家单位一起，组织30余万人，花费600余万才完成

　　由于居民出行调查方法需要花费大量的人力、物力和财力，通常是间隔若干年进行一次全面的调查，不能及时把握OD信息的动态变化特征。动态OD矩阵反映了每个OD对之间特定时间段内时变的交通需求，在ITS系统中，交通控制和路径诱导的方案都依赖于交通需求的数据，是交通仿真和动态交通分配模型的基础输入数据，也是研究交通信号控制系统和交通管理策略的基本数据。因此对ATIS和ATMS来说，动态OD矩阵是基础数据，是ITS推广应用的必备数据。